Un estudio, publicado en la revista Science, podría ayudar a identificar nuevos objetivos para el desarrollo de tratamientos más específicos en casos de autismo.
A través de inteligencia artificial, análisis de proteínas y modelos de pequeños cerebros desarrollados en laboratorio, investigadores de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) analizaron cómo las mutaciones modifican las interacciones entre las proteínas que forman y mantienen las células cerebrales.
Entre los hallazgos está que 1800 interacciones entre proteínas están relacionadas con el autismo, de las cuales aproximadamente el 87% no habían sido descritas previamente.
Utilizando la IA AlphaFold, herramienta que puede predecir estructuras e interacciones de proteínas, se pudo determinar cuáles de las alteraciones encontradas eran especialmente relevantes y debían estudiarse con mayor profundidad.
Luego, algunas de estas mutaciones fueron analizadas en organoides cerebrales, estructuras microscópicas cultivadas en laboratorio que permiten estudiar determinados procesos del desarrollo cerebral humano, informó el portal ElTiempoMx.
Este nuevo enfoque busca identificar puntos de convergencia, es decir, procesos o interacciones entre proteínas que pueden verse alterados por diferentes mutaciones.
Si varias alteraciones genéticas terminan afectando una misma vía molecular, esta podría convertirse en un posible objetivo terapéutico. Permitiendo desarrollar tratamientos que actúen sobre una alteración biológica compartida en lugar de crear un medicamento diferente para cada mutación.
